Archivo de la categoría: Biometria

Se muda el blog

seguimos siendo napster2011 pero con otra url y haciendo enfasis en temas de seguridad informatca https://seginfo2013.wordpress.com/

Actualizaciones Blog Napster2011

Buen día queridos lectores del blog Napster2011, este post lo publico para informarles a todos los que han seguido con mucho entusiasmo los post de “Programacion”, que proximamente estaré publicando un post o mejor dicho, varios post dedicados a desarrollar una aplicacion que permita autenticar, crear y administrar usuarios contra un servidor LDAP, y lo mejor es que solo utilizaremos como lenguaje de programación PHP, cabe recorar que las lecciones de configuración del servidor LDAP las expliqué hace rato en este mismo blog.

Publiqué artículos de como instalar y configurar LDAP en Debian y Centos, pero recomiendo Debian porque es mucho mas sencillo a la hora de configurar el servidor LDAP.

Bueno amigos, no siendo más, les deseo a todos buen resto de día, y como siempre, gracias por leer y seguir el blog.

Importante. Como se habrán dado cuenta, actualice el blog en cuanto a los widgets ubicados en el lado derecho de la pantalla, podrán encontrar un buscador interno, un calendario con las fechas en las que se han publicado articulos, una nube de categorias, y lo más importante un pequeño formulario en el que pueden colocar su correo electrónico con el fin de suscribirse al blog y recibir todas las actualizaciones del blog en su bandeja de entrada.

Pueden enviar todos sus comentarios, solicitando artículos sobre cualquiera las categorías del blog.

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Identificación Facial

Un sistema de identificación facial se basa en tecnología de reconocimiento del rostro, la cual sigue un proceso estricto de análisis  de la cara, con lo que se garantiza un proceso de autenticación. Según algunos, un sistema de este tipo debería ser aplicado en interiores únicamente, pero también aseguran que se trata de una estrategia que da mejores resultados que otros sistemas de seguridad.

También se ha podido establecer que el reconocimiento facial ha comenzado a volverse más común, con lo cual ya comienza a ganar más adeptos y su utilización, según se cree, llegará al mismo nivel que hoy tienen los sistemas de reconocimiento de la huella dactilar.

La tecnología de identificación del rostro no es de contacto, lo cual quiere decir que no es necesario tocar el dispositivo, como si sucede en otras aplicaciones como las de huella digital. Los sistemas de reconocimiento facial capturan algunos rasgos importantes del rostro de sus usuarios y, tanto en registro como validación, el sistema hace su trabajo sin contacto físico con el usuario. La ausencia de contacto permite eliminar algunos problemas que se presentan, en otros mecanismos de biometría, los cuales ven afectado su rendimiento por cuestiones como la higiene. Lo cierto es que en un control de acceso, de análisis del rostro, no es posible que una persona tome el lugar de otra, por razones que resultan lógicas.

En un sistema de reconocimiento facial, una persona se para frente a una especie de cámara y ésta toma una foto y compara los rasgos más sobresalientes de ésta, con la información de su base de datos. Cuando el sistema ve que hay correspondencia, entre la nueva información y su banco de datos, se da una confirmación y el permiso de ingreso a la persona que está allí presente.

En todo caso, los sistemas biométricos, de todo tipo, han sido diseñados para responder únicamente al confrontar una cualidad de identificación, por ello hoy estos sistemas aportan una de las mejores soluciones de seguridad. Ya en el caso especifico de la identificación facial, los sistemas para ello cuentan con una amplia capacidad de memoria, con la que se pueden albergar millones de muestras.

Sin duda alguna, los mayores usuarios y beneficiarios de la tecnología de identificación facial son las entidades de vigilancia y control, las cuales pueden identificar a un infractor aun sin que éste lo note. Para ello, el sistema es un poco diferente al anteriormente mencionado, pero la esencia es la misma.

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Tomado de http://lectorhuelladigital.org

IBM predice muerte de contraseñas y cambio a huella digital para 2016

IBM ha hecho sus predicciones en el 5en5, en las cuales se habla de la biometría.

1. Nunca más un password

En 2007 una investigación de Microsoft reveló que un usuario web tiene un promedio de 6,5 claves en internet. Una realidad que no sólo exige creatividad para inventar nuevas passwords, sino que una memoria privilegiada para recordarlas.

Afortunadamente todo esto va en retirada. Es que en cinco años más, según IBM, las contraseñas o passwords dejarán de existir y serán reemplazadas por sistemas de reconocimiento biométrico como huellas digitales y lectores de retina, voz e incluso de rostro. “Cada persona tiene una identidad única biológica y detrás de todo eso hay datos. Los datos biométricos -rasgos faciales, escáner de retina y archivos de voz- serán combinados en un software para reconstruir su ADN en una contraseña única”, dice IBM. De hecho, ya hay unas 220 compañía en el mundo que proveen este tipo de soluciones en diferentes países.

La masificación de esta tecnología no sólo ayudará en seguridad, si no que también facilitará la relación entre los dispositivos y las personas. Según IBM, bastará con que un usuario tome su teléfono para realizar cualquier transacción y el aparato reconocerá su voz y sabrá que es el dueño.

Otras de sus predicciones:

2. Energía de todo y todos

3. Leer la mente

4. El spam convertido en correo prioritario

5. Desaparece la brecha digital

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Biometría Facial para Android

Se trata de Visidon AppLock, una aplicación que nos permite configurar un complejo sistema de reconocimiento facial y así limitar el acceso a nuestra Tablet o teléfono.

El funcionamiento de Visidon AppLock es bastante sencillo. Una vez instalada la aplicación seleccionaremos las aplicaciones que deseamos proteger con el sistema de reconocimiento facial, y puede ser cualquiera, pero se debe bloquear los gestores de tareas para evitar matar el proceso de Visidon AppLock.

Una vez escogidas las aplicaciones a proteger, introducimos una cara, o varias, que realicen la función de contraseña. Este sistema sólo funciona con dispositivos con cámara frontal.

Las pruebas se han realizado con un Samsung Galaxy S, y también con un HTC Desire S, y en ambos ha funcionado correctamente el sistema de reconocimiento y registro facial.

Si dicho reconocimiento de las caras falla, podemos entrar en la aplicación con una contraseña alfanumérica que hayamos establecido previamente.

Visidon AppLock es una aplicación que funciona bastante bien, y que, en cierto sentido, es fácil y cómoda de utilizar.

Esta aplicación fue probada en un Samsung Galaxy S3 y los resultados fueron los esperados, las aplicaciones no abren si la persona registrada inicialmente en la base de datos de Visidon AppLock no existe.

Le doy una calificación de 10 sobre 10.

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Google compra una empresa de reconocimiento facial

Google ha adquirido PittPatt, una empresa que produce software especializado en el reconocimiento facial. La tecnología de PittPatt permite identificar estructuras faciales en fotografías y vídeos y vincularlas a usuarios.

La tecnológica comenzó en 2004 como un proyecto de investigación en el Instituo de Robótica de la Universidad de Carnegie-Mellon, y cuenta con expertos que llevan desde los años 90 trabajando en tecnologías de reconocimiento facial. La compañía se especializa en máquinas que permiten identificar objetos, así como las relaciones espaciales entre ellos.

El equipo de PittPatt (acrónimo de Pittsburgh Pattern Recognition) ha desarrollado avances innovadores en el área de reconocimiento de patrones y visión por ordenador. “Pensamos que su investigación y tecnología puede beneficiar a los usuarios de múltiples formas, por ello queremos trabajar con ellos”, explica Google.

El uso de esta tecnología podría estar enfocado a mejorar la seguridad de los sistemas de Google y generar sistemas para evitar la suplantación de identidad de los usuarios.

“En Google, la tecnología de visión por computadora ya se encuentra en el núcleo de muchos productos existentes, tales como Image Search, YouTube o Picasa”, explica PittPatt en su web. “Con la unión de Google, se podrán llevar los beneficios de nuestra investigación a un público más amplio”, añade la compañía.

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FormScannerSE/MB

Aplicaciones de software para escaneado de uno o varios lotes de fichas de huellas dactilares y su conversión en registros NIST

FormScannerSE y FormScannerMB son dos aplicaciones independientes para escanear y procesar fichas de huellas dactilares en tinta. Se encuentran disponibles por separado o en conjunto. FormScannerSE ha sido diseñado para el procesamiento de “escaneado y entrada” asistido de fichas de huellas dactilares de a una por vez, como por ejemplo, para la entrada de datos de lotes de fichas escaneados previamente. También se puede usar para una “reestructuración” manual, como ajustes de la región de corte. FormScannerMB ha sido diseñado para escanear “varios lotes” de grandes volúmenes de fichas de forma automatizada y ofrece características útiles para el procesamiento de grandes volúmenes como la posibilidad de utilizar alimentadores automáticos de documentos y generar comentarios sobre la calidad de las imágenes en tiempo real.

Ambas aplicaciones FormScanner usan un flujo de trabajo sobre la base de plantillas para admitir el proceso de cualquier tipo de ficha o formulario. Identifican automáticamente las imágenes dactilares presentes en el formulario, las recortan y realizan análisis de calidad, segmentación, control de secuencia, compresión y estructuración de datos como registros ANSI/NIST-ITL, tipos 4, 14 y 16 (opcional). Ambas usan los SDK de AccuScan, NISTPack y SequenceCheck de Aware.

FormScannerSE

FormScannerSE es una aplicación de software diseñada para asistir al proceso de escaneado y procesamiento de fichas y formularios de huellas dactilares. Si se usa con escáneres planos de uso comercial, usa tres SDK de Aware: AccuScan, NISTPack y SequenceCheck, y cuenta con certificación del FBI.

La interfaz de usuario implementa un flujo de trabajo diseñado para permitir que el operador de la estación de trabajo pueda escanear el formulario, realizar correcciones y gestionar la entrada manual de los datos biográficos que contiene el formulario. La sección del formulario que contiene los datos biográficos aparece en la parte superior de la pantalla y los cuadros de entrada de datos de la aplicación se muestran en la mitad inferior de la pantalla. A medida que el usuario mueve el cursor al cuadro de datos seleccionados, el formulario escaneado realiza un paneo y avanza automáticamente a la mitad superior de la pantalla de modo que los datos biográficos del formulario, escritos a máquina o a mano, se muestren de forma destacada para facilitar la entrada de datos mediante el teclado.

Se puede usar una “estación de reestructuración” equipada con FormScannerSE para realizar manualmente el ajuste de la región de recorte, corregir errores de secuencia y realizar la entrada de datos en formularios previamente escaneados con FormScannerMB en un proceso de escaneado por lotes.

Automated, reworkable fingerprint image cropping

Recorte de imágenes dactilares reestructurable y automatizado


Recorte de imágenes dactilares reestructurable y automatizado

FormScannerSE – Configuración SWFT

FormScannerSE se ofrece como una versión preconfigurada específicamente para el “Envío seguro por web de huellas dactilares”, o SWFT, por sus siglas en inglés.  Incluye las características asociadas con la norma FormScannerSE, que incluye el “escaneado y entrada” de fichas de huellas dactilares, entrada de datos asistida y creación y validación de archivos compatible con ANSI/NIST. Incorpora características de formato de datos para enviar archivos en cualquier momento al portal SWFT.
BioSP también se puede usar en una solución SWFT para consolidar el envío SWFT a oficinas geográficamente distribuidas. Ofrece interfaz de usuario e inscripción basada en navegador, acumulación y gestión de escaneado de huellas dactilares y envíos de fichas, así como generación y administración de informes centralizadas.

FormScanner MB

FormScannerMB es una aplicación de software diseñada para el escaneado de grandes volúmenes de fichas de huellas dactilares y su conversión en registros NIST esqueléticos. Funciona en modo por lotes con uno o más escáneres certificados como Epson 10000XL. Se puede usar con alimentadores automáticos de documentos (ADF) y permite escanear formularios de doble faz mediante la opción dúplex disponible con ciertos modelos de escáner Epson. La aplicación permite la gestión total del escáner, con funciones para configurar trabajos por lotes, iniciar y detener trabajos y resolver atascos de papel. Se pueden usar varios escáneres simultáneamente desde una sola estación de trabajo.

Se pueden generar informes sobre la calidad de las imágenes durante o después del escaneado por lotes. Los umbrales de calidad configurables se pueden definir y también se pueden crear alertas para los casos en que se superen estos umbrales. Esto tiene por finalidad alertar al operador sobre los problemas de forma prematura y evitar de este modo el escaneado incorrecto de grandes volúmenes de formularios.

FormScannerMB produce registros NIST “esqueléticos” a los que se pueden agregar más adelante datos biográficos y metadatos (con FormScannerSE). En la transacción de salida se pueden incluir registros tipo 4 o 14 que contienen imágenes WSQ. Opcionalmente, es posible incluir registros tipo 16 que contienen imágenes JPEG 2000 comprimidas sin pérdida del anverso y el reverso de la ficha.

Automated, reworkable fingerprint image croppingRecorte de imágenes dactilares reestructurable y automatizado
Recorte de imágenes dactilares reestructurable

Si se usan FormScannerSE y FormScannerMB en conjunto, es posible realizar grandes volúmenes de operaciones de procesamiento de formularios.

La figura siguiente ilustra cómo ambas aplicaciones se pueden usar para satisfacer todos los requisitos de un flujo de trabajo de digitalización y proceso de entrada de datos de gran volumen. En este escenario, FormScannerMB se usa primero para escanear las fichas por lote automáticamente y categorizar archivos en cuarentena con problemas de calidad. FormScannerSE se usa luego para ingresar manualmente los metadatos y reestructurar las tarjetas escaneadas con FormScannerMB.

Napster2011

Fuente: AWARE